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가장 섹시한 직업 데이터 사이언티스트

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가장 섹시한 직업

데이터 사이언티스트

빅데이터 시대를 살아가는 사람들의 이야기

 

편저  김진호  |   쪽수 260쪽   |   판형 152×225(신국판, 무선)     |      15,000

분야   경제경영 > 마케팅/세일즈 > 트렌드/미래예측     ISBN 979-11-6005-062-2 03320      |    출간일 2019329

 

출판사 서평

 

4차 산업혁명과 인공지능 시대

왜 데이터 사이언티스트가 중요한가?”

 

미국 최대의 직장 평가 및 구인·구직 서비스 업체인 글래스도어가 발표한 ‘2019년 미국 최고의 직업 50’에서 데이터 사이언티스트(data scientist)를 최고의 1위 직업으로 선정했다. 글래스도어는 직업별 연봉의 중간값, 직업 만족도, 구인 중인 일자리 수 등을 토대로 매년 최고의 직업 50’을 선정해왔다. 미국 경제지 하버드비즈니스리뷰21세기 가장 유망한 직업으로 데이터 사이언티스트를 선정했으며, 미국 경제지 포브스도 미래 최고의 직업 2위로 데이터 사이언티스트를 선정했다. 미국 뱁슨칼리지의 석좌교수이자 세계적인 분석 전문가인 토머스 대븐포트는 데이터 사이언티스트는 21세기 가장 섹시한 직업이라고 말했다. 그만큼 데이터 사이언티스트에 대한 수요가 매우 높다는 것을 의미한다. 스웨덴 통계학자인 한스 로슬링은 데이터는 세상을 들여다보는 창()이다라고 말하기도 했다.

우리나라에서도 데이터 사이언티스트에 대한 수요는 가속적으로 늘어나고 있는 데 비해 공급은 턱없이 모자란다. 그래서 정부는 데이터 사이언티스트 양성에 막대한 투자를 하고 있다. 최근에 대통령 직속 제4차 산업혁명위원회는 인공지능 대학원 6곳을 신설하는 등 2022년까지 22,000억 원을 투자해 인공지능 연구 인력 1,700명을 양성할 계획이라고 발표했다. 그렇다면 데이터 사이언티스트는 무엇을 하는 사람이기에 이렇게 인기가 있는가?

데이터 사이언티스트는 데이터 사이언스를 하는 사람이다. 데이터 사이언스란 기업에서 발생하는 여러 가지 문제를 데이터를 사용해 객관적이고 과학적으로 해결하려는 활동으로 정의할 수 있다. 4차 산업혁명 시대의 화두는 바로 데이터에 바탕을 둔, 사실에 근거한 의사결정을 하는 것이다. 따라서 데이터 사이언티스트는 이러한 시대적 흐름의 선두에 있는 추진 엔진이다. 다시 말해 비즈니스 현장에서 발생하는 문제들을 데이터 분석 기술을 이용해 해답을 찾고, 이것을 비즈니스에 적용해서 고객들에게 의미 있는 상품이나 서비스로 제공함으로써 기업 가치를 증대시키는 활동으로 정의할 수 있다.

데이터 사이언티스트가 중요해진 이유는 우리가 데이터 폭증의 시대를 살고 있기 때문이다. 거의 모든 분야에서 엄청나게 많은 데이터가 다양한 형태로 생성되고 저장되고 있다. 이 데이터 속에는 누가, 어디에서, 무엇을, 어떻게 하고 있다는 정보가 숨어 있다. 이런 데이터를 잘 정리, 요약, 시각화해서 정보를 캐내게 되면 무슨 문제가 있는지, 그 문제를 어떻게 해결할 것인지에 대한 인사이트를 얻을 수 있다. 데이터 사이언티스트가 되기 위해서는 데이터를 수집, 저장, 추출, 가공할 수 있는 코딩 능력과 이를 분석해 인사이트를 끄집어낼 수 있는 통계적 능력이 필요하다.

그뿐만 아니라 데이터가 생성된 특정한 산업과 업무에 대해서 해박한 지식도 필요하고, 나아가서는 이러한 영역을 모두 통합해 데이터 분석 프로젝트를 의사소통과 협업을 통해 진두지휘할 수 있는 리더가 되어야 한다. 따라서 가장 바람직한 데이터 사이언티스트는 IT 전문가보다는 데이터 분석을 잘하고, 데이터 분석 전문가보다는 코딩을 잘하면서, 도메인 특징을 잘하는 현업 담당자들과 의사소통과 협업을 통해 데이터 분석 프로젝트를 리드할 수 있는 사람이다.

이 책은 20대에서 60대까지 다양한 연령대에서 각기 다른 배경과 스토리로 빅데이터나 인공지능의 시대를 치열하게 살아가는 45명의 솔직한 모습을 담아냈다. 데이터 사이언티스트에 대해 알고 싶거나 앞으로 데이터를 공부하고 싶은 독자들은 이 책을 통해 다음과 같은 사항들에 대한 도움을 얻을 수 있을 것이다. 데이터 사이언티스트는 무슨 일을 하는가? 어떤 배경의 사람들이 왜 데이터를 공부하는가? 그들은 무엇을, 어떻게 공부하고 있는가? 그들은 공부하면서 어떤 어려움을 겪고, 어떻게 극복하는가? 데이터 사이언티스트가 되기 위해서는 무엇을 공부하고 준비해야 하는가?

 

차례

 

머리말 5

프롤로그 : 장바구니를 든 데이터 사이언티스트 16

 

1장 맨땅의 데이터 사이언티스트

데이터로 커뮤니케이션하기 27

데이터의 매력에 빠지다 33

미용실에 간 데이터 사이언티스트 39

 

2장 새로운 으로 이직한 데이터 사이언티스트

문과 출신이 데이터를 분석하다 47

지금은 잠을 잘 잔다 55

인생에 쓸모없는 우연은 없다 60

웹을 활용해 인공지능을 사용할 수 있다면 65

익숙하고 친근하고 사랑스럽기까지 70

 

3장 회사 내 빅데이터팀으로 옮긴 데이터 사이언티스트

은행 영업점 직원에서 데이터 사이언티스트로 77

한 단계 진화된 커머스를 만들며 80

남성 육아휴직으로 원하던 목표를 이루다 84

법돌이에서 데이터 사이언티스트로 89

준비되었을 때 다가온 기회 93

 

4장 빅데이터로 따라와 줘서 고맙다, 친구야

새로운 도전을 친구들과 함께라면! 99

기회는 자연스럽게 열릴 것이다 104

내가 찾는 분야가 바로 이것이다 109

나보다 몇 살이라도 어리잖아 112

 

5장 벤처 창업에 뛰어든 데이터 사이언티스트

새로운 도전을 즐기다 117

지하 매설물에서 사업 아이템을 찾다 123

창업과 학업을 동시에 선택하다 127

일주일에 3일만 일하는 회사 132

 

6장 다양한 배경의 데이터 사이언티스트

사람, 아름다움, 앎을 향해서 137

빅데이터 기반 감사의 시작 142

데이터 속에서 멋짐이란 것이 폭발한다 147

빅데이터가 마련해준 거대한 실험장 151

간호사에서 데이터 사이언티스트로 156

 

7장 경쟁력을 키우는 데이터 사이언티스트

내가 지키고자 하는 신념은 무엇인가? 163

맘데이터와 빅데이터의 만남 169

내가 선택한 길을 통해 새로운 미래를 꿈꾸며 173

새로운 커리어에 대한 도전 177

데이터와 분석 역량으로 무장한 MD 181

대의를 위한 빅데이터 186

중국으로 간 데이터 사이언티스트 191

 

8IT 경력자들의 영역 확대 업그레이드

거듭난 데이터 사이언티스트 199

분석에 대한 새로운 시각을 키우다 204

연륜 있지만 꼰대 같지 않은 207

돌고 돌아 다시 학교로 213

좀더 인텔리전트한 영역에 도전하다 218

데이터 전처리도 커버하는 데이터 사이언티스트 222

평생 후회가 남지 않도록 226

 

9장 미래를 준비하는 전문가

바로 이거다!” 233

앞으로의 20년을 위하여 237

이제 호수를 보고 바다라 말하지 않는다 242

다음 세대를 위해 사회에 기여할 수 있는 246

 

에필로그 250

부록 : 어시스트 빅데이터MBA학과 교과과정 253

 

편저자 소개 _ 김진호

 

서울대학교 경영대학을 졸업하고 미국 펜실베이니아대학 와튼스쿨(Wharton School)에서 경영학 석사와 박사 학위를 받았다(통계학 부전공). 사회와 기업의 다양한 문제를 계량 분석적으로 접근하는 연구를 주로 했으며, 기업의 현안을 데이터 분석적으로 해결하면서 동시에 직원들의 분석 능력을 키워주는 교육 프로그램을 개발해 여러 기업에서 실행했다. KBS 선거예측조사 자문위원을 역임했으며, KBS TV 특강(3)과 삼성경제연구소(SERI)에서 통계 관련 인터넷 강좌(유쾌한 통계: 40강좌)를 오픈했다.

주간동아김진호 교수의 빅데이터 이야기, 동아비즈니스리뷰Power of Analysis라는 칼럼을 연재했으며, 현재는 동아비즈니스리뷰빅데이터 리더십을 연재하고 있다. 20163월 인공지능 알파고와 이세돌 9단의 대국을 앞두고 많은 바둑 혹은 인공지능 전문가와 달리 알파고가 완승할 것이라고 예측해 주목을 끌었다.

세계적으로 유명한 분석 전문가인 토머스 대븐포트와 함께 미국에서 Keeping Up With the Quants: Your Guide to Understanding and Using Analytics라는 책을 출간했다(Harvard Business Review Press, 2013). 이 책은 일본어, 중국어, 스페인어로 번역되었으며 한국에서는 김진호 교수가 직접 번역해 말로만 말고 숫자를 대봐라는 제목으로 출간되었다. 그 외에 저서로는 우리가 정말 알아야 할 통계 상식 백 가지·괴짜 통계학·빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명·빅데이터 리더십등이 있으며, 빅데이터@워크를 우리말로 옮겼다.

2015년 서울과학종합대학원(aSSIST)에 빅데이터MBA학과를 만들었다. 어시스트 빅데이터MBA학과는 가장 많은 학점(45)과 과목(28)으로 구성된 체계적인 커리큘럼을 갖추고 있으며, 스위스 로잔경영대학 빅데이터MBA 학위도 받을 수 있는 공동학위 과정이다. 현재 어시스트 빅데이터MBA학과 주임교수 겸 빅데이터연구센터장을 맡고 있다.

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